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机器视觉的自动化检测外观设备检测的原理是：首先通过CCD或CMOS收集要测试的打印产品的图像，处理图像，并根据图像质量要求设置标准，印刷产品，如果相关指标超出设定标准，则系统认为测试图像不合格。

机器视觉的自动化检测外观设备具有高精度，非接触式和自动化的特点，与传统的打印质量检测方法相比，该方法更加准确，可以结合设备的特性进行实时在线检测，大大提高了打印质量和生产效率。

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工业自动化视觉检测是通过成像将外部信息显示成数字信号，并反馈给计算机，它需要依赖于一整套硬件解决方案，包括光源、摄像机、图像采集卡、视觉传感器等，是计算机处理和分析数字信号的主要软件算法。

工业自动化视觉检测在工业中有着广泛的应用，其核心功能包括测量、检测、识别、定位等，在机器视觉中，缺陷检测功能是机器视觉中应用比较广泛的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。

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机器视觉系统主要是采用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，用于实际检测、测量和控制，以达到人们所需求的结果，基于机器视觉技术对玻璃表面检测系统，完成对玻璃缺陷的提取，识别，区别次品，满足玻璃表面缺陷检测的要求。

玻璃表面检测系统将待检玻璃置于照明系统前，图像获取模块接收到智能控制系统给予的触发信号，CCD工业相机摄取到玻璃表面缺陷图像，经过图像采集卡把图像数据采集到计算机内存，利用研制开发的图像处理软件实现对玻璃表面缺陷的检测，根据情况进行分析，通过输出设备输出检测结果。

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