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现在在电子制作范畴，小到电容、电阻、连接器等元器件，大到键盘、PC板、硬盘等在电子制作职业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉检测的身影，机器视觉按应用功用划分，主要是四个方面：测量、检测、辨认、定位。

在检测环节中，3C自动化设备应用高，有70%的机器视觉单位应用在该环节，在实践应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序过错，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺度是否合规等，在需要削减生产力成本的前提下，机器视觉技能就扮演着不行短少的人物，对机器视觉技能的要求也不断提高。

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机器视觉工业应用的特点就是其非接触测量技术，同样具有精度高和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患，常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。

机器视觉可以代替人眼做测量和判断，在工业自动化中的应用自然是十分重要的，在食品、饮料、酒水、日化、电子、五金、汽配、包装、印刷等行业均有广泛的应用，在不久的将来，还将会有更多领域的突破和发展。

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精度高的系统标定是机器视觉系统进行精密测量和检测的前提与基础，它可以通过两个步骤来提高检测系统的精度指标，东莞市向日葵视频色板下载智能科技有限公司来给大家讲述一下。

1、误差测量与评估：通过超精密刻画的专业图像标定板在机器视觉系统环境下所采集到的图像，配合专业的标定算法来实现这一过程，系统可以得出视野范围内的任意位置上的误差数值，并据此误差数据评估机器视觉系统的精度等级；

2、误差图像的矫正与补偿：此过程涉及图像平移、旋转、插值、重建、亮度补偿等多种精密图像算法，经过校正和补偿后的图像可以更精密地反映被测物品的实际情况，达到超精密的视觉检测。

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