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      机器视觉系统被应用于各行业的生产设备中，助力行业设备升级，提高产线工艺水平，提升产品的质量和成品率，是现代工业的核心技术之一，被广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人与工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子产品加工、汽车制造等行业。

      随着激光加工的工艺升级，传统技术已经不能满足工业加工对高精度高速度的要求，这使机器视觉技术与激光加工技术开始融合，通过视觉的定位和引导实现高精度加工，降低了对高成本精密卡具的需求，提升设备精度，降低加工成本。

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      在大批量工业生产过程中，山西ccd检测系统，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，而且机器视觉易于实现信息集成，ccd检测系统报价，是实现计算机集成制造的基础技术。

      图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，视觉检测的优势，非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性，具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

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      在机器视觉检测系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要，那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢？东莞市向日葵视频色板下载智能科技有限公司来给大家讲述一下，以便于大家了解参考，更好地使用设备。

      1、亮度：当选择两种光源的时候，至佳的选择是选择更亮的那个；

      2、对比度：使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比，从而易于特征的区分；

      3、敏感度：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。

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