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机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，ccd视觉检测生产厂家，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，ccd视觉检测，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。

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机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测，其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像，在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。下面东莞市向日葵视频色板下载智能科技有限公司给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。

1、原始图像信息的质量要高，摄像机要有足够的动态范围；

2、摄像机要有足够的分辨率，要能够真实地再现印品的色彩；

3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致，以保证足够的精度和完全的采集。

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如果使用人工对产品瑕疵进行筛选，会有人工弹性疲乏与人为检测错误的问题，因此会导致产品筛选出现纰漏和挑选不干净，采用自动化影像筛选机不仅可以减少人力，节省人工成本，并大幅降低人为检测错误，进而提高工作效率，提升产品出货品质，增强产品的竞争力。

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